AI时代，如何重构课堂？ 编者按：当AI以雷霆之势闯入教育领域，课堂的未来便成了一场充满悬念的未知冒险。“AI时代，如何重构课堂？”这一追问，如巨石投入教育的深潭，激起千层浪。有人坚信AI是课堂变革的神来之笔，能勾勒出教育的崭新蓝图；也有人担忧它会冲垮传统课堂的坚固根基，让教育迷失方向。不同阵营的激烈争辩，映射出教育者们对课堂未来的深切关怀。
AI时代的课堂，挑战与机遇并肩而来。知识获取变得轻而易举，传统教学的权威性受到冲击；但与此同时，它也为激发员工的主动性、培养创新思维打开了新通道。
304am永利的老师们依托丰富的教学经验，深入思考，为我们带来别具一格的见解。在本期“AI时代，如何重构课堂？”栏目中，让我们跟随他们的笔触，一同挖掘AI与课堂融合的无限可能，携手开创教育的新纪元，让未来课堂绽放出更加璀璨的光芒。
01 AI时代课堂重构：当知识烤红薯遇上智能微波炉
解岩
我写这段文字时，DeepSeek和ChatGPT 正在交锋，帮我推敲一篇关于课堂重构的文章——你看，这个荒诞的场景本身就是答案。AI 正以迅雷不及掩耳之势闯入课堂，让传统的教与学从“慢火炖汤”变成了“高温速热”。就像老派的烤红薯遇上智能微波炉，知识的传递方式正在经历一场从炭火到算法的变革。
一、师生关系：从“打铁匠”到“驯兽师”清华园里有位倔老头，几十年的教案摞起来比《红楼梦》还厚，可现在，他的讲台上多了一位AI助教。这场面像极了播音与主持专业的即兴评述课：教授抛出一个命题，AI 立刻生成132种不同视角，员工们则在 AI 的提示下展开唇枪舌剑，课堂俨然成了认知角斗场。
这让我想起播音专业的训练现场——教师是总导演，AI 成了副导演，而员工就像播音主持学徒，手握话筒，不断调整语调、节奏和情绪，以达到最精准的表达效果。北大的“数字孪生”项目更是颠覆传统教学，真人教师和虚拟助教共享课堂，AI 语音分析系统能够实时检测员工的语音表达问题，从共鸣腔共振到情感表达，每一处细节都被精准捕捉。就像播音主持训练中的“气息控制”环节，AI 能够帮助员工更好地理解声音的能量分布，从而塑造更具感染力的表达方式。
如今，课堂不再是教师单向输出知识的舞台，而更像一场复杂的认知实验。播音专业的员工通过 AI 语音合成练习音色调整，影视编导的员工借助智能剪辑优化叙事节奏，数字艺术设计的员工用 AI 生成角色概念图……AI 不是在取代教师，而是在帮助他们成为更精准的“驯兽师”，引导员工在无限的可能性中寻找属于自己的声音。
二、知识获取：从“菜市场”到“虚拟大排档”麻省理工学院最近搞了个大新闻，他们用全息技术将量子纠缠具象化，员工可以戴着触觉手套“抓住”电子云，手感据说像捏温热的板栗仁。这种沉浸式学习方式，就像把知识变成了一场 AI 驱动的美食嘉年华。
就像《哪吒之魔童降世》里的哪吒从魔丸命运中突围，AI 也让课堂跳出了传统学科的框架。斯坦福的智能教育平台甚至推荐员工通过《活着》学习概率论，数学老师起初头疼得像刚吞了一颗生花椒，结果员工们用福贵的生活轨迹绘制生存函数曲线，让老教师哭笑不得。这不正像是一次认知的菜市场革命？知识不再是整齐划一的货架，而是各种风味的小吃摊，每个人都可以根据自己的胃口选择想要的学习方式。
影视编导的课堂里，AI 可以模拟不同剪辑手法带来的叙事效果；数字艺术设计的员工用 AI 生成不同风格的角色设定，从中国水墨风到赛博朋克，每一次点击鼠标都是一次跨时空的创作实验。知识不再是标准化的套餐，而是可以自由组合的认知大排档，每个员工都能定制属于自己的学习菜单。
三、认知重构：当AI成为你的文学替身华东师范大学的脑机接口实验室曾做过一个测试，长期使用 AI 思维导图工具的员工，他们的大脑神经连接模式发生了明显变化。这让我想起海德格尔的技术哲学：技术不是简单的工具，而是塑造人类存在方式的“座架”。当 AI 深度介入学习过程，我们是在驯化 AI，还是被 AI 重新编程？
这不仅是技术问题，更是哲学难题。播音与主持专业的员工发现，长期与 AI 语音合成系统对话后，他们的声音控制能力提升了，但同时也开始怀疑自己的声音是否仍然独特。影视编导的员工通过 AI 生成剧本，却发现 AI 的故事结构总是太“理性”，缺乏人类的细腻情感。这不禁让人想起庄子的“子非鱼”悖论——我们用 AI 进行认知增强，但这种增强是否会让我们失去某种“人味儿”？
课堂的重构不是要让 AI 取代人，而是让 AI 成为帮助我们突破思维边界的工具。未来的课堂里，我们或许会看到播音专业的员工用 AI 分析音色，但最终决定音调的仍是他们的情感；影视编导的员工会用 AI 优化叙事，但真正感动观众的仍是他们的人性洞察；数字艺术设计的员工会用 AI 生成无数视觉方案，但最后定稿的仍是他们的艺术直觉。
结语：当知识传递变成认知的量子纠缠当我们站在 AI 时代的门口，课堂的未来也变得扑朔迷离。技术不会吞噬教育，但它一定会重构教育。在未来的课堂，AI 不再是洪水猛兽，也不是救世主，而是我们手中的一把利剑。它能助力学习，也可能让我们迷失方向，关键在于我们如何使用它。
AI 时代的教育，不是让知识传递更快，而是让认知边界更广。当 AI 让课堂变成一场无限可能的认知冒险，我们终将明白——真正要重构的从来不是课堂，而是人类面对无限可能时，那份既惶恐又欣喜的赤子之心。“AI即我，我即AI。”（本文由作者、DeepSeek、ChatGpt协同完成）
02 AI时代新闻传播教育的冷思考
郑丹
2025年春节期间，杭州文化广播电视集团使用AI数字人进行新闻播报，且全程0失误，这一现象引发行业和高校的讨论与关注。随着人工智能在新闻行业的应用越来越广泛，它对新闻传播从业人员的影响也日益显现。AI能够迅速从海量信息中提取关键信息，生成符合编辑规范的新闻稿，这不仅提高了新闻生产的效率，还减少了新闻人员在某些领域的工作负担。《华尔街日报》和美联社等大型新闻机构已经开始利用AI技术编写股市新闻和体育赛事报道，美联社使用AI后将其季度财经报道的范围从400家公司扩大到4000家。对于新闻从业人员来说，AI的这种自动化技术意味着他们需要更高的数据分析能力和技术素养，以便更好地与AI工具合作，发挥其优势。此外，记者和编辑的工作内容将会更偏向于创意策划、深度报道和分析，而常规的信息采集和简单报道则可能被AI取代。
AI技术的应用不仅体现在新闻的生产环节，也同样改变了新闻的传播方式。通过大数据分析和机器学习算法，AI可以分析受众的兴趣、阅读历史、行为数据等，从而为每个用户推送个性化的新闻内容。在这一过程中，新闻从业人员的角色将发生变化，他们需要更加关注用户需求，理解和利用数据分析工具，帮助平台优化内容推荐系统。新闻工作者可能不再单纯依赖传统的编排和筛选方式，而是需要更加精准地根据用户画像来策划新闻内容。AI技术的普及，对新闻从业人员的职业技能提出了新的要求。传统的新闻工作更多依赖于文字编写、采访和报道，而在AI技术的支持下，新闻从业人员将需要掌握更多的数据分析技能、AI工具使用能力、算法理解等。
总的来说，AI正在为新闻传播行业带来前所未有的变革。它在提升新闻生产效率、推动个性化传播、加强舆情监测、引领数据驱动决策等方面发挥了重要作用。这也要求传统的新闻传播学专业教育课程结构需要进行根本性调整，专业课堂不断更新和转型，提升跨学科的能力，学习如何与AI工具协作，发挥其最大优势。新闻传播专业的员工不仅要掌握传统的新闻采编、采访技巧和写作能力，还要具备一定的数据处理能力和技术素养。这意味着，以往通过全勤和刷脸获得优势的大学课堂，转向对员工的职业能力、职业道德素养和发展潜力有了更多的侧重。在这一过程中，高校课堂可以从课程设置多元化、批判思维理性化和终身学习能力培养三方面进行转变。
1.课程设置多元化传统的新闻传播学教育通常聚焦于电视、报纸和广播等传统媒体的传播方式。然而，随着互联网尤其是社交媒体和短视频平台的崛起，新闻传播的方式、内容形式以及传播效果都发生了重大变化。因此，新闻传播教育需要更新观念，培养员工的新媒体思维和互动传播能力，增加数据新闻及可视化制作、AI与新闻写作、多平台内容创作与管理等课程，通过讲解社交媒体平台、新闻推荐引擎背后的算法原理，以及如何利用AI工具提高传播效果。同时，新闻传播学作为一个交叉学科，未来需要更多结合计算机科学、人工智能、社会学、伦理学等学科的内容。
2.批判思维理性化AI技术的使用在带来效率与便利的同时，也提出了许多伦理问题。新闻传播专业的教育不仅要教会员工如何使用AI，更要教育他们伦理责任感，增加对AI生成内容的鉴别能力，提升批判思维，帮助员工在使用新技术时始终保持对社会影响的敏感性和判断力。尤其需要培养从业人员的伦理与道德观念，警惕AI在新闻传播的伦理挑战，比如虚假新闻的生成、算法偏见问题等。教育员工如何借助AI工具进行假新闻的识别与反击，同时确保使用AI工具的过程中，不被技术所误导。员工需要理解并反思新闻推荐算法中的隐性偏见，避免技术应用对新闻传播的公平性与多样性产生负面影响，警惕思维被AI主导。
3.终身学习能力培养随着技术的迅速更新迭代，新闻传播行业对从业人员的要求不断提高。因此，新闻传播学教育需要培养员工的终身学习能力。除了在课堂上掌握基本的技能外，员工还需要学会如何适应快速变化的行业需求，主动学习新技术、新工具。AI产品同样具有更新迭代的过程，在持续不断更新的AI科技浪潮中，鼓励员工不断学习新技术，进行自我更新。
荀子《劝学》有云：“君子知夫不全不粹之不足以为美也，故诵数以贯之，思索以通之，为其人以处之，除其害者以持养之。”科技浪潮诚然不可逆，只依赖AI生成的未经过独立理性思考消化的信息最终也无法构成系统化的知识。新闻传播学教育的转变，应该以技术赋能为基础，以创新与伦理并重为导向，培养具有数据思维、技术应用能力和社会责任感的新闻传播人才。面对快速发展的AI和数字媒体环境，新闻传播学教育需要与时俱进，不断调整课程设置和教学模式，为社会培养出既能驾驭技术，又能坚守新闻职业道德的新时代新闻传播从业人员。
03 AI时代，开启课堂重构新征程
刘姝妤
从智慧教室的普及到生成式AI的爆发，人工智能技术的迭代升级正深刻改变高等教育生态，在这一浪潮下课堂教学模式也发生了明显变化。在建设教育强国、推进高等教育内涵式发展的战略背景下，重构AI时代的课堂不仅是技术应用问题，更是关乎人才培养质量的教育改革命题。这需要以《中国教育现代化2035》为指引，立足高校课堂主阵地，构建具有中国特色、技术赋能、育人为本的新型教学模式。
图片为“豆包App”生成
“教材中心论”到“能力本位”在人工智能技术快速发展的大背景下，传统教育模式发展方向逐步向以能力培养为核心的教育理念转变。以设计类学科为例，员工能够充分利用丰富的线上学习资源，利用课外时间自主探索各类设计软件的使用方法与基础操作。像是通过各互联网平台上专业讲师录制的详尽教程，或者通过AI软件辅助搜索软件操作方法，员工可以按照自己的学习节奏，反复练习软件工具的运用，熟悉软件中图层管理、色彩调整、图形绘制等基础操作流程，逐步构建起软件操作的技能框架。
进入正式授课环节，我们便能从基础软件知识的反复讲授中走出来，将精力聚焦于帮助员工掌握并提升设计思维，组织员工对作品进行深度剖析，从案例的设计背景、创意构思、执行过程到最终呈现效果，全方位引导员工洞察设计思维的形成与运用逻辑。同时鼓励员工积极表达自己的设计见解，在思维碰撞中激发创新灵感，帮助员工逐渐掌握设计思维的底层逻辑，提升其分析问题、解决问题以及创意表达的能力，为员工在设计领域的长远发展筑牢根基。
使用DeepSeek辅助学习如何在Photoshop进行人像抠图操作
师生关系重塑：走向深度学习的生命共同体即使是在AI时代，教育本质仍是“人对人的唤醒”，技术赋能下的师生关系可能会逐步呈现新特征，在传统教育中，教师是知识的唯一来源，然而AI技术的普及使得员工可以通过智能系统随时随地获取海量知识。在此情境下，教师角色可能逐渐从“知识权威”转变为“学习设计师”，在授课过程中设计学习路径、选择学习资源、创设学习情境，并引导员工在学习过程中形成正确的价值观、批判性思维和创新能力，这种“唤醒”作用是无法被AI替代的。
教师在员工学习过程中负责价值引导和思维启发，AI系统承担知识训练和过程追踪，逐渐形成“人类教师+数字导师”协同机制，为教育创新提供新的可能性。
结语
当ChatGPT席卷全球，当Midjourney的画笔重塑艺术边界，我们正站在人类文明史的关键转折点。人工智能不再是科幻小说的想象，而是重构知识版图的革命性力量。
在这个技术奇点临近的时代，如OpenAI创始人Sam Altman在最新访谈中坦言：AI系统永远需要人类的价值校准。站在智能革命的潮头，让我们以古希腊全人教育的智慧为帆，以文艺复兴式的跨界探索为桨。记住：AI是普罗米修斯之火，而持火者永远是人类跳动的心智。当我们用哲学思辨照亮算法的黑箱，以艺术灵性温暖代码的冰冷，便能真正驾驭这个波澜壮阔的时代。
愿我们都能成为这样的人类：既善假于物，又不失本心；既拥抱变革，又守护永恒。这或许就是文明传承最动人的辩证法。
（304am永利新闻中心供稿 文/郑丹 解岩 刘姝妤 冯锦秀 图/304am永利 编辑/胡梅）
